受訪者：王立志（智慧製造主持人、副校長）

時間：2020年10月21日 下午13：00-14：00

地點：副校長室

整理：張運宗

 

東海位置得天獨厚，正坐落於六大產業中心，在臺中市政府、經濟部加工處、台中軟體園區以及臺中精機等眾多機械產業支持下，已於107年1月16日由軟體工程與技術中心設立「智慧機械用戶體驗設計基地」（Intelligent Machine User Experience, IMUX）。　……智慧製造人才培育，更是為企業升級轉型升級中的骨幹，並須從校園內培育人才接軌「智慧機械之都」，這也是產業目前最無法接軌的部分。　

～整理自「智慧製造校級計畫書」，2020

 

 

　　AI中心成立板金國家隊之後，第二年度校級計畫「智慧製造」欲結合政府的5+2產業 ^註，推動與臺中最緊密結合的航太與機械產業的升級，並整合工學院相關科系的資源，培育工業界需要的人才。　

 

　　校級計畫定義為「對外」，除板金國家隊已有的成果之外，「智慧製造」在計畫之前先申請教育部補助工具機教學設備計畫，並獲得1,350萬元補助。　如何從教學現場建立起真正能夠解決工業界問題的核心知識與技術，將是「智慧製造」接下來的任務。　

 

 

真正地解決問題

 

　　我們為什麼叫「智慧製造」，不叫「智慧機械」？　全臺灣談「智慧機械」的大學幾乎都是機械科系，重視的是OT層，談的是「機器設備聯網」。　「智慧製造」不然。　

 

　　美國國家科學基金會（NSF）「智慧維護系統產學合作中心」（IMS）創始主任李傑在《工業人工智慧》（台北：前程文化，2019）一書中，開宗明義就清楚說明製造業的特性是什麼？　工業AI和一般AI有何不同？　如何應用？　這種提問方式很重要，假設東海要走出特色，就須先定位清楚，真正地幫工業界、製造業解決問題。　不能解決問題，就是空談！

 

 

方向：人和系統的關係

 

　　《工業人工智慧》分別從人、事、物和系統的關係來定義「工業AI」。　臺灣做SI（System Integration，系統整合）的公司通常規模不大，雖然喊著OT（Operation Technology，運營技術）、IT（Information Technology，資訊科技），但只著重在「人」和「物」之間串連的IoT，或是「物」與「事」之間的虛實技術；即使完成串連也未必能夠真正解決工業界的製造問題。　

 

　　這提醒我們，東海無須跟著「智慧機械」的潮流走，「智慧製造」也不要掉入一般SI公司的口號，而是回到真正問題的本身，工業界、製造業需要解決的真實問題是什麼？　箇中關鍵是，「人」和「系統」之間的關係，此亦正是東海「智慧製造」該走的方向。　

 

　　今天談「智慧製造」要有競爭力，關鍵不在「機器」，而是「產線」，從智能的產線到整條供應鏈的運營模式。　 從機器設備到自動化本身，廠商的發展已經高度成熟；問題是要放什麼sensor？　蒐集什麼資料？　如何做數據？　上雲端？　諸如此類需要分析的技術，我們可以和SI公司合作。　如此一來，廠商懂「機器」，SI公司懂「分析」，且這些都是「商業」，那麼，東海在哪裡？　

 

　　東海和廠商累積豐厚的產學合作，廠商普遍反應，其自身的機器自動化很強，但面對共同的問題：IT人才不夠。　 問題是，IT人才進來後能做什麼？　如果不了解產業界的話，能解決問題嗎？　答案必然是否定的。　東海做為一所綜合大學，人才培育是基本的職責，因此能夠結合不同的資源進行完整的運營模式（OT，但不是機器設備聯網的技術）規劃，例如，「智慧製造」能整合工工、資訊、電機等相關科系，一起找出真正能夠解決產業問題的解方，特別是「人」和「系統」的連結。　

 

 

核心：類產線實驗場域

 

　　富士康集團以「六管」（生管、工管、品管、經管、人管、安管）、「六流」（人員流、物料流、過程流、技術流、資金流、資料流程）著稱；其中，「六流」強調的就是「人」與「系統」的連接。　在此基礎上，《工業人工智慧》提出5T： DT（Data Technology，數據技術）、AT（Analytics Technology，分析技術）、PT（Platform Technology，平台技術）、OT（Operation Technology，運營技術），及HT（Human-Machine Technology，人機介面技術）。　一般許多人談的OT其實只談機器設備的技術操作，但這裡說的OT是結合「六管」、「六流」的運營技術。　

 

　　DT、PT大家都在做，AT、OT、HT涵蓋許多不同的部門，一般廠商不容易做到，所以還有很大的發展空間，特別是OT和AT的結合。　這正是東海做為綜合大學的優勢，東海的Domain knowledge在此，人才培養的重點也在此。　

 

　　但必須面對一個現實問題，如何讓廠商看得見東海？　廠商為何來找東海？　我們必須先問自己有什麼？　業界的需求是什麼？　然後才能切入重點，也才有合作的機會。　

 

　　我們提出的「智慧製造精密成型類產線」正在強調，完整的技術環境在產業界，基礎相關的核心技術必須在學校，透過DT、AT建立起基礎核心技術，才有機會在OT上和產業界對話。　更重要的是，學生才能有個真正的實驗場域，學習解決產業真正問題的核心知識與技術。　 正因此，落實到學生的學習，不能只注重「專案」（Project），必須有完整的課程地圖（Course Map）。　

 

 

跨域：AIoT共學共創展示基地

 

　　20年前我們說要做自動化系統，外界認為東海沒有電機、機械、自動控制，如何做系統？　後來東海做起來了，大家反而說，東海正是因為沒有這些科系才能做得起來。　這看似玩笑的故事，正說明關鍵在「跨域」的整合。　

 

　　由科技部及東海大學工學院支持創立的「數位製造創新聯盟」（Digital Manufacturing & Innovation, DMI）於2020年9月3日與中華民國資訊軟體協會（Information Service Industry Association of R.O.C. , CISA，簡稱「中華軟協」）簽訂產學合作意向書（MOU），共同在智慧製造領域持續強化，藉由專案合作及雙向互動，讓學生的學習範圍從理論接壤實作，並以數位科技協助當地製造業「二代接班」升級轉型，將數位技術導入傳統製造業，共同建構智慧製造的新藍海。　

 

　　當日並舉辦「製造業智慧化暨數位轉型交流媒合會」，集結數多位產業專家智慧工廠的方案廠商，共同形成一大生態系，協助產業全工廠的智慧轉型，以提升製造業的核心競爭力。　

 

　　除了「對外」的「跨域」之外，「對內」經過多次的空間分配討論，10月底完成「AIoT共學共創展示基地」（如大圖）的建置，校級計畫的「智慧製造」、「智慧建築」、「智慧生態」的相關科系的師生團隊都將進駐，在實作中相互交流達到真正的跨域。　例如，電機系都是專題學生進駐，這正是結合課程以奠定永續基礎。　

 

 

註：5+2產業包括，「智慧機械」、「亞洲‧矽谷」、「綠能科技」、「生醫產業」、「國防產業」，加上「新農業」及「循環經濟」。　關於「智慧機械」可參見，行政院第3507次會議（105年）「五大產業創新研發計畫：智慧機械產業推動方案」。　

 

 

 

 

 

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