王立志談從「AI+」開始的改變 ^註一

受訪者：王立志，東海大學副校長

時間：2020年2月18日 下午10：00-11：30

地點：副校長室

整理：張運宗

 

 

高教深耕再深化

 

　　今年教育部在高教深耕的「落實教學創新及提升教學品質」分成五大面向（一）厚植學生基礎能力，（二）建構跨域學習環境，（三）跨領域AI人才培育，（四）發展創新教學模式，（五）提升學生就業力，其中，特別增加「跨領域AI人才培育」。　

 

　　去年東海在高教深耕計畫的整體表現獲得教育部頗高的評價，今年更將整體推動目標、策略與架構的模組深化，原來的「博雅學習再深化」深化為「博雅＋」、「由專業到跨域」深化為「AI＋」、「創新學習生態系統」深化為「產業＋」。　

 

　　所謂的「深化」並不是名詞的轉換，而是全校發展的整體思維的具體調整。　以「AI＋」來說，為了培育AI產業人才，整個高教深耕計畫中，依據不同的子計畫與執行範圍，從課程面、學習環境面、產業鏈結面、及教學創新面，加入對應的AI內涵。　例如，原本的「分項計畫1-3運算思維與邏輯能力」，轉為「AI思維與邏輯能力」；「分項計畫2-1」是「東海大學院創新實驗計畫」，今年擴大為「大學院暨院系創新實驗計畫」，納入AI中心支持的「教育轉化」的各項院系計畫。　

 

 

從「跨域」到「AI＋」

 

　　面對AI浪潮，過去東海校務發展關於學生培養強調三個構面，學生基礎能力與品格、專業和跨域、就業。　品格在東海特別強調的是「博雅」。　專業和跨域則從傳統的「中英文」課程，加上「程式語言」，推動兩年下來，去年開始全校性必修程式語言「邏輯思維與程式設計」，為了因應AI發展，我們決定提升到「AI思維與程式設計」。　從AI角度，學生在觀念上必須知道怎樣看事情，包含看資料、分析、做程式。　為營造適當的學習環境，在原有兩間PBL（Problem-Based Learning）教室的基礎上，再打造AI-PBL教室，同時編纂適合全校性學習的程式教材，從原來的logical flow到code flow，原本是產生Java，現在是產生Python。　所以，將來東海的學生都會有最基礎的AI思維與程式設計的能力。　

 

　　擁有了基礎能力後，學生必須能從專業到跨域。　我們把「跨域」定位為「AI＋」就是除了本身的domain以外，還要盡量用AI的技術能力朝往跨域發展。　DDS THU AI中心為落實「教育轉化」支持的院系計畫，就是鼓勵院系開始進行AI跨域，譬如創藝學院結合智慧設計、工學院主力放在循環經濟等等。　如果還沒有參與計畫的院系或老師怎麼辦？　「2-3專業深化與跨域課程推展」就在透過師資培育、教師成長社群，推動各院系老師走向利用AI做跨域。　

 

　　學生從基礎、專業、跨域等面向學習AI，必須有機會運用，所以我們從就業的角度提出「產業＋」，將學習深化到產業實踐場域中實務問題的解決，為產業培養AI人才。　

 

 

全校智慧學習基礎建設

 

　　大家都要往AI走，但如何面對大學AI課程學用落差、產業缺乏AI人才等問題？　「全校智慧學習基礎建設（L0）」怎麼做？　

 

　　在產業實務應用方面，我們有一個名詞「AIsec」，s是sensor、e是edge computing、c是cloud。　

 

　　AI的應用一定要因應場域「蒐集資料」，沒有資料根本不可能。　譬如談智慧製造就有很多的sensor跟機器設備連在一起；東海強調「四大永續」，社會、經濟、文化與生態，東海配合市政府整治東大溪，^註二 就有sensor偵測空氣、水質；東海湖的sensor則是看酸鹼度等等。　所以第一個部分叫做sec sensor，就會有相關，尤其系所，就是可能是電機系所相關的，在各個應用領域裡面需要這些資料，我們叫做sensor，具備資料蒐集。　AI是要強調資料蒐集，

 

　　Edge computing強調的是「邊緣計算」，因為不可能所有的資料都送到cloud上面，所以Edge computing是因應現在的場域「即時處理」，即時蒐集資料做運算。　譬如說，東海湖今天發現水質的含氧量過高，sensor取得一些數據，直接就做分析，馬上可以採取因應措施。　

 

　　在東海，將來很多資料，視不同產業需求，會放在cloud，雲端儲存、運用， AWS、Microsoft，或者台灣很多的工業和醫療是用研華的wise pass 3.0。　甚至電算中心正在建置私有雲，買了GPU等等，因為，將來在不同的環境，cloud可以有公有雲，也可以有私有雲。　

 

　　在「產業＋」和「AI＋」的鏈結上，東海建構了「THU IAI平台」，意即Industry 的AI平台，建立產業的AI案例庫。　各院系老師到不同的產業領域裡，手工、板金等等，開始建立起AI的案例，包括一系列的AI技術、各產業相關數據、AI各程度的課程與師資，這些案例越做越完整，就可以集中到AI的案例庫。　

 

　　回到學校的各項業務中，我們建置「THU AIR（AI+IR）解決方案平台」，把AI用到IR（Institutional Research）裡面。　過去只是做一些資料的分析，例如休退學率多少？　但到底是什麼原因？　後續如何處理？　很多都是主觀判斷。　現在我們能用大數據，開始用一些AI的方法，做歸類、做分類、做預測。　更積極的是，有助於全校發展AI的培訓課程，以及產業+AI的學程與實務專題的資料彙集，包含料庫、蒐集與分類資料、資料分析、資料清理、統計分析等一系列資訊處理與運用技能提升。　

 

 

博雅＋、AI＋、產業＋

 

　　從全校性的發展來看，學生為什麼選擇東海？　東海為產業培育何種人才？　整個產業科技的發展太快，快到沒辦法預測學生要學習哪一個系所。　過去的教育是專業導向，即使現在大多數學校還是比較注重在專業技術面，但是當我們在談產業所需的人才時，必須思考學生應該具備的foundation，也就是現在大家所講的7C’s（Critical Thinking, Creativity, Communication, Collaboration, Curiosity, Compassion/Courage, and Citizenship），譬如說Communication，溝通已經不是語言的溝通，必須包含數位科技、媒體等各種方式的溝通；Collaboration也不是單一領域的合作，而是Cross-Cultural Understanding跨領域、跨文化的理解等等。　從這個層面來看，東海「博雅教育」是一大特色，且要更深化，成為全校性博雅，所以在今年的高教深耕計畫，我們提出了「博雅＋」的概念，所有學生都應具備博雅的素質。　

 

　　東海的第二個特色是「AI＋」。　別的學校不見得任何系所都要具備AI的素養、知識和能力，東海則讓AI成為大一必修，各院系從專業到跨域都會加上AI的元素，而且我們建置了整個基礎環境。　

 

　　第三個特色是「產業＋」。　大家都在談就業、實習，還是在強調到某一家企業、公司工作，還是只在專業的實習。　我們希望每個系的學生在畢業前都能夠有capstone，畢業專題；有些系行之有年，但學習成效的評量還不夠明確，究竟達到哪些核心能力？　這一方面要再精進。　還有一些系尚未起步，所以我們希望這一年內務必成形。　有了畢業專題後，下一步必須能夠評量每個學生到底具備核心能力的哪幾項？　院系如何幫助學生落實核心能力。　

 

　　「產業＋」不是只在某家公司實習，而是落實到社會、經濟、文化、生態「四大永續」的具體議題，例如，因生態永續而成立「生態與環境學院」；因社會永續而成立「樂齡學院」、因AI而成立「雲創學院」；因社會永續而成立「地方創生學院」，都是同樣的道理。　文化永續更可能是別的學校做不到的特色，創藝學院開始發展智慧設計，更希望文學院可以開始參與。　也就是說，設立不同的跨域創新學院，學生不是自己一個人到某一家公司實習，而是一群跨院系的老師帶著一群學生共同解決「四大永續」的真實問題。　

 

 

東海新景象

 

　　東海這些年努力改變，或許我們可以設想，當新生來到東海，或者老校友回到東海，我們會帶他們到哪些地方，親證東海的轉變？　當然，約農路、教堂、文理大道、農牧場仍是東海必遊的景點。　但是，或許我們會看到一些不一樣的地方。　

 

　　過去東大溪是前往夢谷烤肉的必經之地，當夢谷遠逝，做為東海與工業區邊界的東大溪也就不在東海人的記憶裡。　但是，現在不一樣了。　台灣任何一個河川的整治就是整治，整治後的生態變化呢？　環境變化呢？　東大溪應該會在年底整治完成，東海許多院系進行甚具規模的跨領域合作，有的人做技術導向的sensor偵測、分析；有的人做環境評估、生態復育等等；除了已經開始進行的影像紀錄之外，或許，東海將會創造獨具特色的生態文學。　可以想見，東大溪將成為各級學校到社會大眾的生態教育重鎮。　

 

　　東海湖座落在東海的一端，是東海的重要地標之一，主要是處理牛奶加工廠的廢水。　工學院張嘉修院長致力於循環經濟，^註三 舉世聞名，透過綠藻養殖，不僅可以淨化東海湖水質，還能結合紅土農場，營造高附加經濟價值的養蝦場。　如果再整合環境監測等，就能成為生態永續的最佳示範場域，從「產業＋」的角度來看，學生不必走出去，校內就有很好的場域，而且，這不僅涵蓋跨領域的教學、研究，當中的生產、技術、模組都能建立典範，向外輸出。　

 

　　東海的另一端圖書館是全台灣第一個開架式。　曾幾何時，吸收知識的方式改變了，圖書館仍要充滿各種領域的圖書，但知識的來源，除了書以外，更多的是資訊，更重要的是人願意走進去。　所以，一樓、二樓有很多不同的e-learning環境，不僅有網路、電子書庫，更建置許多開放空間，增加知識的分享與討論。　還有一個特別之處，二樓增設數位攝影棚，過去的溝通是透過文字、語言，現在可能更多是透過影像的互動。　如果呼應東大溪、東海湖，我們希望能在圖書館發生院系跨域合作，針對龐大空間的空氣、水電，進行偵測、分析與改善，甚至融入數位藝術，打造一個全新的知識學習環境。　

 

 

 

註一，參見東海官網「AI在東海」專區。　

註二，參見「東海藍帶」。　

註三，有關東海循環經濟的「產業＋」，參見「張嘉修談工學院的基本功」。　

 

 

 

 

 

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